在科技飞速发展的当下，人工智能与医疗领域的深度融合正成为推动医疗行业变革的关键力量。近日，桂林电子科技大学一支由蔡雨琳、杨乐等成员组成的科研团队，在人工智能医疗应用领域取得了令人瞩目的进展。他们研发的基于昇腾的多模态医学大模型及医学影像肿瘤分割建模技术，宛如一颗璀璨的新星，在医疗科技的天空中闪耀着独特的光芒，展现出强大的科研成果转化潜力与价值。

　　创新突破：国产软硬件协同，提升医学影像分割效能

　　该科研团队始终秉持着将前沿人工智能技术应用于医学领域的坚定信念，以昇腾 AI 基础平台为依托，开启了这场意义非凡的科研探索之旅。在研究过程中，团队充分利用 Mindspore 框架与 CANN 算子的优势，并进行深度优化。这一创新举措如同为医学影像分割技术注入了强大的动力，使得医学影像分割的准确性和效率实现了质的飞跃。

　　从实验室里严谨的数据分析，到临床预演中的实际检验，团队一步一个脚印，扎实推进。他们以国产软硬件协同创新为突破口，成功打通了医疗 AI 落地的最后一公里。这意味着，曾经停留在理论层面的先进技术，如今能够真正走进医院，为患者的诊断和治疗提供有力支持，为医疗行业的发展带来了新的希望和可能。

　　成果斐然：荣誉与认证加持，彰显技术实力

　　在科研成果转化方面，该团队取得了实质性的重大进展。项目顺利通过昇腾技术认证，这一认证如同一张权威的“通行证”，证明了该技术在性能和可靠性方面达到了行业领先水平。同时，在 2025 数字中国创新大赛人工智能赛道中，团队凭借出色的表现斩获高校自主创新赛题三等奖，这一荣誉不仅是对团队科研能力的高度认可，更是激励他们不断前进的动力源泉。

　　此外，团队还积极申请发明专利，为自己的创新成果筑牢法律保护屏障。这些成果的取得，充分彰显了该技术的创新性和实用性，也为团队在人工智能医疗领域的进一步发展奠定了坚实基础。

　　多元模式：构建商业闭环，推动技术广泛应用

　　在商业化路径的选择上，团队展现出了敏锐的市场洞察力和创新的商业模式设计能力。他们采用“技术合作 + 设备外售”的多元模式，与桂林市人民医院等医疗机构展开了深度合作。

　　团队将轻量化分割算法精心封装为“智能芯检设备”，并向医院进行销售。这种设备小巧便捷，却蕴含着强大的技术力量，能够为医院的影像诊断提供高效准确的支持。同时，基于昇腾服务器的多模态大模型以“算力服务”的形式为医疗企业提供技术赋能。通过这种方式，团队形成了“硬件销售 - 技术服务 - 数据运营”的可持续商业闭环。这一模式不仅实现了技术的商业价值，还为技术的持续优化和升级提供了资金支持，促进了技术的不断发展和完善。

　　深入调研：贴合临床需求，优化技术应用

　　为了使技术能够更好地贴合临床实际需求，团队开展了人工智能应用实地调研活动。在桂林市人民医院，他们将重点放在了放射科与神经内科，这两个科室在医学影像诊断方面具有代表性，对技术的需求也较为迫切。

　　团队成员通过问卷调查与面对面访谈的方式，与多位临床医生及科室主任进行了深入交流。在交流过程中，他们认真倾听医生的意见和建议，了解临床工作中遇到的实际问题和需求。这些宝贵的临床反馈如同明灯，为团队进一步优化技术指明了方向。团队根据反馈意见，对技术进行有针对性的改进和调整，确保技术能够真正满足临床需求，为患者提供更加精准、高效的诊断服务。

　　前景展望：合作共赢，创造更大价值

　　这种高校与企业、医疗机构紧密合作的模式，为科研成果的快速转化提供了有力保障。高校拥有丰富的科研资源和创新能力，企业具备市场运作和产业化的经验，医疗机构则掌握着临床需求和实际应用场景。三方优势互补，形成强大的合力，共同推动人工智能医疗技术的发展。

　　随着技术的不断完善和推广，该成果有望在医疗领域实现更大的社会价值和经济价值。在社会价值方面，它将有助于提升我国医疗诊断水平，为患者提供更加准确、及时的诊断结果，从而提高治疗效果，改善患者的生活质量。在经济价值方面，该技术的商业化应用将带动相关产业的发展，创造更多的就业机会和经济效益。

　　桂林电子科技大学这支科研团队的成果，无疑为我国人工智能医疗应用领域的发展注入了新的活力。相信在各方的共同努力下，这一创新技术将在医疗领域绽放出更加绚烂的光彩，为人类的健康事业做出重要贡献。